以数字化、网络化、智能化为主要特征的智能制造，正在深刻改变着传统制造业，带来生产效率、运营效率等方面的极大跃升。
制造企业将新一代信息技术贯穿到设计、工艺、生产、物流等各个环节，着手构建新型智能工厂、数字化工厂与智能车间以助力智能制造升级。
在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。怎么样才能算“智能工厂”？“智能工厂”到底怎么建？
① 基础设施层：企业首先应当建立有线或者无线的工厂网络，实现生产指令的自动下达和设备与产线信息的自动采集；形成集成化的车间联网环境，解决不同通讯协议的设备之间，以及PLC、CNC、机器人、仪表/传感器和工控/IT系统之间的联网问题等。
② 智能装备层：主要包含智能生产设备、智能检测设备和智能物流设备。
③ 智能产线层：在生产和装配的过程中，能够通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效（OEE）等数据采集等，实现自动化、智能化。
④ 智能车间层：在设备联网的基础上，实现生产过程的追溯，减少在制品库存，应用人机界面（HMI），以及工业平板等移动终端，实现生产过程的无纸化。
⑤ 工厂管控层：实现对生产过程的监控，通过生产指挥系统实时洞察工厂的运营，实现多个车间之间的协作和资源的调度。
③ 工厂运营层还是黑箱。在工厂运营方面还缺乏信息系统支撑，车间仍然是一个黑箱，生产过程还难以实现全程追溯，与生产管理息息相关的制造BOM数据、工时数据也不准确。
④ 设备绩效不高。生产设备没有得到充分利用，设备的健康状态未进行有效管理，常常由于设备故障造成非计划性停机，影响生产。
① 进行智能工厂整体规划。智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成；处理来源多样的异构数据，包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据；应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求，优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。
② 建立明确的智能工厂标准。在智能工厂的建设中，企业往往会忽视管理与技术标准的建立，容易造成缺少数据标准，一物多码；作业标准执行不到位；缺失设备管理标准，不同的设备采用不同的通讯协议，造成设备集成难度大；管理流程复杂，职权利不匹配；质检标准执行不到位，导致批次质量问题多等问题。因此，需要建立明确的智能工厂标准。
③ 重视智能产线建设。可以利用智能技术将工业机器人、加工中心以及自动化程度较低的设备集成起来，使其具有更高的柔性，提高生产效率。
④ 积极应用新兴技术。未来，AI、大数据等新兴技术将被大量应用到工厂的设备维护和人员培训中。
建设智能工厂，是一个持续的过程。就制造企业而言，无论是选择软件，硬件，设备，都需要相应的合作伙伴具有智能制造支撑能力，智能工厂构建实力。
前不久，e-works Research遴选出100家中国智能制造产品和解决方案领域有代表性的上市公司，对外发布了2021 “中国智能制造产品和解决方案上市公司百强榜”。
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